随着现代工程爆破技术的发展，准确预测爆破振动速度对于保护周边环境和建筑物的安全至关重要。本文提出了一种基于改进粒子群算法（PSO）的智能预测模型，该模型通过引入自适应权重和惯性因子调整策略，显著提升了算法的收敛精度与稳定性。实验结果表明，相较于传统方法，本研究提出的预测模型在实际工程应用中具有更高的预测精度和更强的泛化能力，为复杂地质条件下爆破振动效应评估提供了新的解决方案。
问 基于粒子群算法的爆破振动速度智能预测方法
2025-04-26 04:55:29
问题描述：
基于粒子群算法的爆破振动速度智能预测方法，快急哭了，求给个思路吧！
答推荐答案
2025-04-26 04:55:29
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