在数字图像处理领域，均值滤波是一种简单而有效的平滑技术，广泛应用于噪声消除和图像模糊处理。其核心思想是通过计算某一像素及其邻域内其他像素的平均值来替代原像素值，从而达到降低噪声的效果。
具体操作时，首先定义一个窗口大小（通常为奇数，如3x3或5x5），该窗口会在图像上滑动。对于每个窗口位置，将窗口内的所有像素值相加后除以窗口内的像素总数，得到的新值即为该位置的输出像素值。这一过程会重复进行，直至覆盖整个图像。
均值滤波的优点在于实现简便且易于理解，尤其适合去除高斯白噪声。然而，由于它对所有像素一视同仁地求平均，可能会导致边缘信息丢失，影响细节清晰度。因此，在实际应用中需谨慎选择窗口尺寸，并结合其他更高级的滤波方法使用，以平衡去噪效果与细节保留之间的关系。
总之，均值滤波以其基础性和实用性成为初学者入门数字信号处理的重要工具之一，同时也为后续复杂算法的学习奠定了坚实的基础。
