在现代通信和电子技术领域，数字信号处理（DSP）占据着至关重要的地位。它广泛应用于音频处理、图像增强、无线通信以及雷达系统等多个领域。本次实验旨在通过一系列实践操作加深对数字信号处理基本原理的理解，并掌握其在实际问题中的应用方法。
实验一：离散傅里叶变换（DFT）
离散傅里叶变换是将时域信号转换到频域的一种有效工具。在本次实验中，我们首先生成了一个模拟的正弦波信号，然后利用MATLAB软件对其进行DFT变换。结果显示，在频谱图上可以清晰地看到对应频率分量的位置，验证了理论上的预期结果。此外，我们还探讨了采样率对DFT结果的影响，发现当采样率过低时会导致混叠现象的发生。
实验二：滤波器设计与实现
滤波器的设计对于去除噪声、提取有用信息具有重要意义。本部分实验选择了常见的IIR（无限冲激响应）和FIR（有限冲激响应）两种类型的滤波器进行研究。通过对典型输入信号施加不同截止频率的低通、高通等滤波器处理后观察输出波形的变化，进一步理解了各类滤波器的特点及其适用场合。同时，我们也尝试调整参数以优化性能表现，例如提高阻带衰减或降低通带波动。
实验三：调制解调技术分析
调制解调技术是现代通信系统的核心组成部分之一。为了更好地理解这一过程，我们在虚拟环境中搭建了一个简单的ASK（振幅键控）、FSK（频移键控）及PSK（相位键控）模型，并对其进行了仿真测试。从接收端接收到的数据可以看出，尽管存在一定的失真，但总体上仍能正确恢复原始信息。这表明所采用的方法具备良好的鲁棒性。
总结：
通过以上三个方面的实验探究，我们不仅巩固了课堂上学到的知识点，而且培养了解决实际工程问题的能力。未来的研究方向可以着眼于更复杂的算法开发以及硬件平台上的移植工作，为推动相关行业发展做出贡献。
