遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的搜索优化技术。在实际应用中，其核心步骤通常包括以下几个方面：首先，定义问题的目标函数以及可行解的空间；其次，随机生成初始种群，并对其进行编码处理；接着，通过适应度评估筛选出表现较好的个体；然后，利用选择、交叉和变异等操作生成下一代种群；最后，重复迭代上述过程直至满足终止条件。整个流程可通过一个直观的流程图来表示，帮助理解各环节之间的逻辑关系。
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问 遗传算法的流程图
2025-04-20 01:51:09
问题描述：
遗传算法的流程图，时间紧迫，求直接说步骤！
答推荐答案
2025-04-20 01:51:09
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