样本的概念名词解释
在科学研究和统计分析中，“样本”是一个核心概念，它指的是从总体中抽取的一部分个体或数据集合。简单来说，当我们无法对整个群体进行详细研究时，会选择一个具有代表性的子集来进行观察和分析。这个子集就被称为样本。
样本的选择需要遵循一定的原则，以确保其能够准确反映总体的特征。例如，在医学研究中，研究人员可能会从某个城市的居民中随机选取一部分人作为样本，以此来评估某种药物的效果。这样的样本应该包含不同性别、年龄、健康状况的人群，以便得出更全面的结果。
此外，样本的大小也至关重要。过小的样本可能导致结果不够稳定，而过大的样本则可能增加不必要的成本和时间投入。因此，如何确定合适的样本量是一个需要仔细考量的问题。
总之，样本是连接理论与实践的重要桥梁，正确理解和运用样本的概念对于任何领域的研究都具有重要意义。
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