在当今信息化飞速发展的时代，数据如同新时代的石油，成为推动社会进步的重要资源。然而，这些海量的数据本身并不能直接为我们所用，只有通过有效的挖掘和分析，才能从中提炼出有价值的信息，为决策提供支持。本书《数据挖掘概念与技术》正是围绕这一核心主题展开，深入浅出地介绍了数据挖掘的基本原理、关键技术以及实际应用。
书中首先从数据挖掘的基础概念入手，帮助读者建立起对这一领域的初步认识。接着，详细阐述了数据预处理的重要性及其实现方法，因为高质量的数据是成功进行数据挖掘的前提条件。随后，重点探讨了几种主流的数据挖掘算法，包括关联规则学习、分类、聚类等，并结合实例说明了这些算法的实际运用场景。
此外，《数据挖掘概念与技术》还特别强调了数据可视化的作用，认为它不仅是数据理解过程中的重要环节，也是向非技术人员传达复杂信息的有效手段。最后，书中还展望了数据挖掘未来的发展趋势，鼓励读者关注行业动态，不断探索新的可能性。
本书语言通俗易懂，适合初学者入门学习，同时也包含了足够的深度，能够满足有一定基础的专业人士的需求。无论是企业管理人员、科研人员还是在校学生，《数据挖掘概念与技术》都能为其提供宝贵的参考价值。
