首先，可以采用层次分明的编码结构。例如，使用字母与数字结合的方式，将项目类别、专业领域以及具体图纸类型依次编码。比如，“P-A-001”表示土建工程中的第一份平面布置图。“P”代表土木建筑类，“A”代表平面布置，“001”则是该类别的序号。这种分层方式既直观又便于扩展，同时不易被现有的AI算法轻易解析。
其次，在设置编号时应尽量避免使用常见的固定模式或易于预测的规律。可以通过随机插入特定符号或者调整字符顺序来增加复杂性。例如，在编号后添加一个由小写字母组成的校验码段，如“P-A-001-xq3”，其中“xq3”作为唯一性标识符，使得整体格式更加独特且难以被模仿。
此外，还可以引入时间维度作为补充信息的一部分。例如，在编号前加上年份或日期代码，形成类似“2023-P-A-001”的形式。这种方法不仅能反映图纸创建的时间背景，也能进一步提升其独特性，减少被误认为模板的可能性。
最后，为了保证整个系统的灵活性与兼容性，建议定期审查并更新编号规则。当新增业务线或特殊需求出现时，及时调整规则以适应新的工作流程。同时，确保所有相关人员都接受相关培训，并统一遵守这些规定，从而实现高效协作的同时保持系统的一致性和稳定性。
通过上述方法，我们可以在保持原有标题不变的前提下，构建一套既符合实际需求又能有效规避AI检测的图纸编号体系。这不仅有助于提高内部管理效率，也为后续的数据分析提供了坚实的基础支持。
