在软件开发领域，SSH（Struts + Spring + Hibernate）框架组合是许多企业级应用的首选技术栈。然而，在实际项目中，使用JUnit进行单元测试时，可能会遇到延迟加载的问题。这种情况通常发生在Hibernate中，当实体类的某些属性被标记为延迟加载（Lazy Loading），而在JUnit测试环境中无法正确加载这些属性时，就会导致运行失败或结果不一致。

延迟加载的主要目的是为了提高性能，避免一次性加载所有数据，从而减少内存消耗和提高响应速度。但在JUnit测试中，由于测试环境与生产环境存在差异，比如事务管理方式的不同，可能导致Hibernate无法正确完成延迟加载操作。

为了解决这一问题，首先需要确保JUnit测试能够模拟真实的事务环境。可以通过以下几种方法来实现：

1. 启用Hibernate的延迟加载支持

在Hibernate配置文件中，确保`hibernate.default_batch_fetch_size`等参数设置合理，并且启用了二级缓存（Second Level Cache）。这样可以有效提升延迟加载的效率。

2. 手动控制事务边界

在JUnit测试中显式地开始和结束事务，确保Hibernate能够在完整的事务周期内完成延迟加载。例如，使用Spring提供的`@Transactional`注解来管理事务范围。

3. 使用测试专用的数据源

为JUnit测试单独配置一个轻量级的数据源，该数据源应尽可能接近生产环境的配置，以保证延迟加载行为的一致性。

4. 优化查询逻辑

审查并优化SQL查询语句，尽量减少不必要的关联查询，特别是在涉及延迟加载的情况下，通过预加载（Eager Fetching）或者批量抓取（Batch Fetching）策略来改善性能。

5. 引入Mock技术

对于复杂的业务场景，可以利用Mock工具（如Mockito）来模拟依赖对象的行为，从而避免因真实数据库访问而导致的延迟加载问题。

通过上述措施，可以在很大程度上缓解甚至彻底解决SSH框架下基于JUnit测试时遇到的延迟加载问题。值得注意的是，每种解决方案都有其适用场景，因此在具体实施时需结合项目的实际情况灵活选择。

最后，建议在项目初期就将延迟加载的处理纳入设计考量之中，制定统一的标准和规范，以便后续维护和扩展更加便捷高效。同时，定期回顾和调整相关配置参数，以适应不断变化的技术需求和业务增长带来的挑战。