随着互联网技术的飞速发展和社交媒体平台的普及，网络文本逐渐成为了解公众认知与情感的重要窗口。在旅游业中，游客对目的地的形象感知直接影响其旅行决策及体验质量。因此，如何通过科学的方法捕捉并优化目的地的品牌形象，成为当前旅游研究中的热点问题之一。
肇庆作为广东省内一座历史悠久且文化底蕴深厚的城市，近年来凭借其独特的自然风光与人文景观吸引了大量国内外游客的关注。然而，在竞争日益激烈的旅游市场环境下，肇庆需要更深入地了解自身在潜在游客心目中的定位，以便制定更具针对性的发展策略。本研究以肇庆为案例，利用网络文本分析技术，从海量用户生成内容（UGC）中提取关键信息，探索游客对肇庆旅游目的地的整体感知形象。
研究首先收集了来自各大社交平台、旅游论坛以及新闻报道中的相关评论数据，并采用自然语言处理技术对其进行清洗与分类。通过对高频词汇的统计分析，我们发现“山水”、“历史遗迹”、“美食”等关键词频繁出现，反映了游客对于肇庆核心吸引力的高度认可。同时，“便捷交通”、“服务态度”等正面评价也表明当地基础设施和服务水平得到了较高评价。
此外，为了进一步细化游客的感知维度，研究还引入了情感分析模型，旨在量化文本背后的情绪倾向。结果显示，大多数正面反馈集中于自然环境优美、文化氛围浓厚等方面；而部分负面意见则集中在某些区域基础设施不足或导游服务质量参差不齐等问题上。这些发现为肇庆未来提升旅游品质提供了宝贵的参考依据。
综上所述，本次基于网络文本分析的研究不仅揭示了肇庆作为旅游目的地所具有的独特魅力，也为当地政府及企业指明了改进方向。未来，肇庆应继续发挥自身资源优势，加强品牌建设，努力打造一个更加吸引人的旅游目的地形象，从而吸引更多游客前来观光游览。
本文通过结合定量与定性分析方法，展现了网络文本分析在旅游研究领域的应用潜力。希望本研究能够为类似课题提供借鉴，并促进我国旅游业持续健康发展。
