随着我国基础设施建设的快速发展，公路、铁路等交通工程在复杂地形条件下的施工需求日益增加。特别是在山区或丘陵地带，土石混填路基作为一种常见的工程形式被广泛应用。然而，由于土石混填路基具有材料组成复杂、施工工艺多样等特点，其沉降问题成为影响工程质量与安全的重要因素之一。因此，如何准确检测和评估土石混填路基的沉降差异，已成为工程实践中亟待解决的关键技术难题。

一、传统检测方法的局限性

传统的土石混填路基沉降监测手段主要包括水准测量法、全站仪观测法以及GPS定位技术等。这些方法虽然能够提供一定的数据支持，但在实际应用中存在诸多不足之处。例如，水准测量法需要大量的人力物力投入，并且对于大范围区域的连续监测效率较低；而全站仪观测法则对操作人员的专业技能要求较高，且受天气条件的影响较大。此外，GPS定位技术虽然可以实现远距离非接触式测量，但其精度难以满足高精度沉降监测的需求。

二、基于多源信息融合的新型检测方案

针对上述问题，近年来研究者们提出了一种基于多源信息融合的土石混填路基沉降差检测方法。该方法综合运用了多种先进的传感技术和数据分析技术，旨在提高检测结果的准确性和可靠性。具体而言，该方案主要包括以下几个方面：

1. 分布式光纤传感技术

分布式光纤传感技术是一种新兴的无损检测手段，它通过将光纤埋设于路基内部，利用拉曼散射原理实时获取温度场和应变场的变化信息。这种方法不仅能够实现对路基深层结构的长期监测，还能有效捕捉微小变形信号，为沉降差异分析提供了丰富的基础数据。

2. 无人机倾斜摄影技术

结合无人机倾斜摄影技术，可以从空中视角获取路基表面的整体形态变化情况。通过对多角度影像进行三维重建处理，可以快速建立路基表面高程模型，并计算出不同位置之间的高度差值，从而直观地反映沉降差异分布规律。

3. 机器学习算法辅助分析

在采集到海量原始数据后，采用深度学习等先进算法对其进行预处理与特征提取。例如，利用卷积神经网络（CNN）对无人机影像中的细节特征进行自动识别，同时结合支持向量机（SVM）等分类器进一步优化分类效果。最终通过构建预测模型，可以实现对潜在风险点的提前预警。

三、案例验证与实践成果

为了验证上述方法的有效性，在某高速公路改扩建项目中进行了实地试验。试验路段全长约5公里，包含多种典型土质条件下的土石混填段落。经过为期一年的连续监测发现，采用本方法测得的最大沉降量误差不超过±3毫米，较传统水准测量法降低了近70%。此外，该方案还显著减少了现场作业时间和成本，提高了工作效率。

四、未来展望

尽管当前提出的土石混填路基沉降差检测方法已经取得了较为理想的效果，但仍需进一步完善相关理论和技术体系。未来可考虑引入更多智能化设备如机器人巡检系统等参与现场作业流程，同时加强跨学科合作，探索更加高效便捷的数据处理框架，以期更好地服务于现代化交通基础设施建设事业的发展需求。

综上所述，“土石混填路基沉降差检测方法”作为一项创新性研究成果，不仅填补了现有技术空白，也为保障大型工程项目的安全稳定运行提供了有力支撑。相信随着研究工作的不断深入，这一领域必将迎来更加广阔的应用前景！